Аспирантка Томского государственного университета Неда Фироз пытается научить искусственный интеллект выявлять симптомы депрессии. Сейчас молодой учёный собирает библиотеку данных для обучения нейросети и тестирует разные модели с разной архитектурой. Об этом сообщает пресс-служба ТГУ.
«Суть подхода заключается в автоматическом выделении речевых паттернов, которые свидетельствуют о наличии у человека депрессивного расстройства. Материалом для анализа служат аудио-, видео- и текстовые записи разговоров, сделанных во время приема у врача. Нейросеть может выявлять устойчивые речевые комбинации, характерные для депрессии, даже в том случае, если это не звучит как откровенная жалоба», – отметила Неда.
Также искусственный интеллект должен будет проанализировать данные электроэнцефалограмм (ЭЭГ). На сегодня специалисты уже установили ЭЭГ-маркёры депрессии. Кроме того, ИИ будет отсматривать возможность наличия генетических рисков. Хотя они, как отмечает научный консультант, доцент кафедры теоретических основ информатики ИПМКН ТГУ Сергей Аксёнов, ещё не дают гарантию того, что у человека разовьётся данная болезнь.
Ранее «Жуковский. Life» писал, что в России запатентовали отечественный геномный принтер. Издание, напомним, запустило спецпроект «На защите Отечества», где рассказывает о достижениях промышленности, культурном коде России, которые формируют независимость государства.