В Пензенском государственном университете разработали веб-приложение для диагностики коронавирусной пневмонии по рентгеновским снимкам грудной клетки. Это приложение, основанное на искусственном интеллекте (ИИ), уже прошло государственную регистрацию, о чём сообщили в пресс-службе вуза.
Теперь врачи-рентгенологи смогут с большей точностью определять признаки вирусной пневмонии, вызванной COVID-19, на рентгеновских снимках грудной клетки.
Приложение интегрировано с искусственной нейронной сетью, которая была обучена на 1240 рентгеновских снимках грудной клетки. Как сообщили в вузе, предложенный метод диагностики позволяет минимизировать использование дорогостоящей и высокодозной компьютерной томографии лёгких, которая не всегда доступна.
Хотя компьютерная томография обладает наибольшей чувствительностью в выявлении изменений в лёгких, характерных для COVID-19, приложение может обнаружить заболевание и оценить степень поражения лёгких по стандартному рентгеновскому снимку.
«Рентгенография грудной клетки с последующей интеллектуальной классификацией изображений может стать основным инструментом для скрининга COVID-19 во время пандемий. Нам удалось доработать и обучить нейросеть так, что наше приложение стало уникальным продуктом», — рассказал профессор кафедры «Медицинская кибернетика и информатика» Пензенского государственного университета Леонид Кривоногов.
Он пояснил, что нейросеть, используемая в приложении, была обучена на более чем 1200 рентгеновских снимках.
По словам профессора, программа призвана помочь врачам заподозрить или выявить вирусную пневмонию на ранней стадии. Заключение о наличии или отсутствии признаков опасного осложнения коронавируса приложение выдаёт за несколько секунд с точностью 90–95%.