В Нижегородской области впервые в России использовали генеративный искусственный интеллект для обработки обращений на «прямой линии» губернатора. Система в четыре раза ускорила работу с вопросами от граждан, сообщили в пресс-службе компании Cloud.ru.
Обращения на горячую линию поступали с 17 по 25 ноября 2025 года как в голосовом формате, так и текстом через сайт и «Госуслуги». Всего поступило более 6,5 тысяч вопросов. Искусственный интеллект обработал 2,5 тысячи звонков общей длительностью 18 тысяч минут и 2 тысячи текстовых сообщений. Пиковая нагрузка пришлась на 25 ноября, когда губернатор отвечал на вопросы в прямом эфире.
«Обращу внимание, что ИИ выступает помощником именно грамотной систематизации обращений: решение вопросов и ответы граждан — прерогатива сотрудников исполнительных органов», — сказал министр цифрового развития и связи Нижегородской области Александр Синелобов.
Отечественная платформа Deeray автоматически определяла тематику каждого обращения и формировала краткую аннотацию с сутью проблемы. Среднее время обработки одного запроса составило 30 секунд против 2 минут при ручной работе оператора. Платформа работала на российских облачных мощностях Cloud.ru Evolution. Как пояснили в компании, команда инженеров участвовала только на этапе интеграции, дальнейший процесс был полностью автоматизирован.
«Платформа Deeray минимизировала рутинные задачи, позволив людям, которые обрабатывали сообщения, сосредоточиться на их сути. ИИ превращал каждый звонок и сообщение в структурированный набор данных — тема, проблема, адрес. Сейчас на основе собранной информации формируется аналитический отчет. Инновационный подход позволяет понять, что именно волнует жителей не только в разрезе отдельных обращений, но и в регионе в целом с привязкой к конкретным локациям», — сказал генеральный директор компании Deeray Дмитрий Щербаков.
«Жуковский.Life» сообщал, что учёные МФТИ и ИППИ РАН создали математическую модель, показывающую, как ИИ-алгоритмы теряют адекватность, обучаясь на собственных данных. Исследователи доказали, что системы в замкнутом контуре обратной связи могут деградировать, демонстрируя либо коллапс вариативности, когда алгоритм становится сверхуверенным и игнорирует реальность, либо хаотический развал с ростом ошибок.