Крупное исследование выявило фундаментальное отличие искусственного интеллекта от человеческого мышления. Проанализировав тысячи решений, учёные установили, что ИИ не способен к метакогнитивным стратегиям на сложных задачах, сообщает издание The Decoder.
Учёные проанализировали 171 485 «трасс рассуждений» 17 открытых моделей ИИ и сравнили их с 54 человеческими решениями. На чётких задачах, например, по математике, ИИ использует разнообразные приёмы: комбинирует понятия, дробит проблемы на части. Однако в неоднозначных ситуациях, требующих абстрактного мышления, модели резко переходят на линейные, пошаговые вычисления и простые проверки, теряя гибкость.
Авторы подчёркивают, что мы всё ещё далеко от того, чтобы ИИ рассуждал так, как человек.
В отличие от ИИ, люди в подобных условиях применяют метакогнитивный подход: меняют стратегии, используют абстракции, строят причинно-следственные цепочки и склонны к самоанализу. Новый фреймворк с 28 когнитивными компонентами показал, что ИИ часто просто подбирает знакомые шаблоны, а не рассуждает. Исследователи пришли к выводу, что стандартные методы тестирования, оценивающие только итоговый ответ, создают ложное впечатление о мышлении моделей.
Проблема поверхностного восприятия искусственного интеллекта не ограничивается логическими задачами — ранее «Жуковский.Life» сообщал, что юмор для ИИ является лишь мимикрией. Крупные языковые модели не способны по-настоящему понимать каламбуры и иронию, а лишь имитируют их распознавание, как выяснили учёные из Великобритании и Италии.