Учёные из Коуровской обсерватории УрФУ в составе международной группы NASA создали нейросеть ExoMiner++ для поиска планет у других звёзд. Она проанализировала данные телескопа TESS и выявила 7330 новых кандидатов в экзопланеты. Об этом ИА «Уральский меридиан» сообщили в пресс-службе УрФУ.
Задача нейросети — находить в данных космического телескопа TESS транзиты, когда планета, пролетая по диску звезды, слегка затмевает её свет.
«TESS собирает так много информации, что в ней тонет всё: и настоящие планеты, и помехи от камер, и вспышки на звёздах. Вручную разбирать сотни тысяч таких сигналов просто невозможно», — поясняет соавтор исследования Никита Чазов.
ExoMiner++ анализирует десятки параметров: форму сигнала, периодичность, фоновый шум и даже особенности работы самого телескопа. Это помогает отличить настоящую планету от ложной тревоги.
«Представьте, что вам нужно найти несколько специфических эпизодов за годы видеозаписей с камер наблюдения в огромном аэропорту. В одиночку вы за всю жизнь не справитесь. Наша нейросеть делает именно это — она просматривает миллионы часов «записей» и составляет короткий список самых многообещающих событий для учёных», — приводит аналогию Чазов.
Алгоритм не только нашёл тысячи новых кандидатов, но и перепроверил прежние данные. Из 2506 объектов, которые раньше считались перспективными, она подтвердила статус лишь 1797. Это позволяет астрономам экономить ценное время телескопов, фокусируясь на самых вероятных целях. Изучение экзопланет помогает понять, насколько уникальна Земля и как часто во Вселенной встречаются условия для жизни.
Открытие экзопланет — одно из самых динамично развивающихся направлений в астрономии. Как сообщало «Жуковский.Life», в NASA официально подтвердили существование уже более 6000 планет за пределами Солнечной системы, а в очереди на подтверждение находятся ещё свыше 8000 кандидатов. Таким образом, работа алгоритмов вроде ExoMiner++ критически важна для обработки этого растущего потока данных и подтверждения новых миров.