Специалисты из России и Узбекистана разработали нейросеть, способную автоматически определять случаи уличного насилия на видеозаписях с камер наблюдения. Об этом стало известно от пресс-службы Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ).
«Суть проблемы состояла в том, что уличные камеры наблюдения генерировали такой объём данных, который был непосилен для существующих нейросетей, предназначенных для камер, установленных в помещениях. Доцент ЮУрГУ Вероника Денисович и её коллеги из Татарстана и Узбекистана разработали нейросеть, которая успешно справляется с этой проблемой. Они использовали многозначную логику, и это позволило нейросети распознавать более 98% случаев уличного насилия, которые фиксируют уличные камеры наблюдения», — об этом сообщили в пресс-службе вуза.
В Южно-Уральском государственном университете объяснили, что в новой модели используется многозначная логика, которая оперирует значениями «да», «нет» и «не определено».
Третье значение, которое не используется в традиционных алгоритмах, похоже на классическую нечёткую логику, но имеет свои математические особенности. Это позволяет обрабатывать большие объёмы данных.
В учебном заведении сообщили, что новая нейронная сеть разработана для усиления мер безопасности в городских районах. Она может быть эффективно включена в систему «Умный город».
Наша справка
Южно-Уральский государственный университет специализируется на реализации проектов в сфере цифровых технологий, материаловедения и экологии. В 2021 году университет стал победителем конкурса в рамках программы «Приоритет-2030».
Кроме того, ЮУрГУ выполняет функции проектного офиса Уральского межрегионального научно-образовательного центра. Этот центр был создан для объединения усилий образовательных и научных организаций из Свердловской, Челябинской и Курганской областей в рамках национального проекта «Наука и университеты».