Российские исследователи представили открытый подход для автоматизации научных экспериментов с искусственным интеллектом. Разработка под названием GigaEvo минимизирует участие человека и ускоряет создание качественных моделей, сообщила пресс-служба Института искусственного интеллекта AIRI. Платформу представили на международной конференции AI Journey в Москве.
«В основе проекта GigaEvo лежит эволюционный поиск стратегий обучения. Такой подход позволяет воспроизводить масштабные исследовательские процессы, которые ранее были доступны только крупным лабораториям с продвинутой инфраструктурой. Решение является открытым аналогом AlphaEvolve, созданным специально для публикации в открытом доступе», — говорится в сообщении.
Специалисты AIRI создали открытый аналог системы AlphaEvolve от компании DeepMind, которая была анонсирована в мае 2025 года. Разработка российских ученых совместима с существующими платформами для машинного обучения, легко масштабируется и развертывается в облачных и корпоративных средах. Это открывает широкому кругу пользователей исследовательские возможности, ранее требовавшие собственных вычислительных кластеров.
В качестве демонстрации работы платформы исследователи воспроизвели успехи AlphaEvolve при анализе сложнейших математических проблем, включая задачи упаковки окружностей и неравенства о свертке. Открытый характер GigaEvo, как надеются ученые, значительно расширит применение ИИ в математике и науке.
Активное использование ИИ для создания контента стало глобальным трендом. Как сообщало «Жуковский.Life», искусственный интеллект уже генерирует более половины всего нового интернет-контента. Резкий рост доли машинных текстов аналитики связывают с появлением и массовым распространением таких моделей, как ChatGPT.